ự xiên xẹo, về mặt cơ bản, nó có nghĩa là lệch tâm, trong thống kê cũng vậy, nó có nghĩa là thiếu đối xứng. Với ự trợ giúp của độ lệch, người ta c

*

NộI Dung:

*
Sự xiên xẹo, về mặt cơ bản, nó có nghĩa là lệch tâm, trong thống kê cũng vậy, nó có nghĩa là thiếu đối xứng. Với sự trợ giúp của độ lệch, người ta có thể xác định hình dạng của sự phân bố dữ liệu. Kurtosis, mặt khác, đề cập đến độ nhọn của một đỉnh trong đường cong phân phối. Sự khác biệt chính giữa độ lệch và kurtosis là phần trước nói về mức độ đối xứng, trong khi phần sau nói về mức độ đỉnh, trong phân bố tần số.

Bạn đang xem: Skewness and kurtosis là gì

Dữ liệu có thể được phân phối theo nhiều cách, như trải rộng hơn ở bên trái hoặc bên phải hoặc trải đều. Khi dữ liệu được phân tán đồng nhất tại điểm trung tâm, nó được gọi là Phân phối Chuẩn. Nó hoàn toàn đối xứng, đường cong hình chuông, tức là cả hai bên đều bằng nhau và do đó nó không bị lệch. Ở đây, cả ba giá trị trung bình, trung vị và chế độ nằm ở một điểm.


Skewness và Kurtosis là hai đặc điểm quan trọng của phân bố được nghiên cứu trong thống kê mô tả. Để hiểu sâu hơn về hai khái niệm này, hãy cùng xem qua bài romanhords.comết dưới đây.

Biểu đồ so sánh

Cơ sở để so sánhSự xiên xẹoKurtosis
Ý nghĩaĐộ xiên ám chỉ xu hướng của một phân phối xác định tính đối xứng của nó về giá trị trung bình.Kurtosis có nghĩa là thước đo độ sắc nét tương ứng của đường cong, trong phân bố tần số.
Đo lường choMức độ sai lệch trong phân phối. Mức độ nối đuôi nhau trong phân bố.
Nó là gì?Nó là một chỉ báo về sự thiếu tương đương trong phân phối tần số. Nó là thước đo dữ liệu, có giá trị cao nhất hoặc bằng phẳng liên quan đến phân phối chuẩn.
Đại diệnLượng và hướng xiên.Đỉnh trung tâm cao và nhọn bao nhiêu?


Định nghĩa của Skewness

Thuật ngữ 'độ lệch' được sử dụng để chỉ sự thiếu đối xứng với giá trị trung bình của tập dữ liệu. Đó là đặc trưng của độ lệch so với giá trị trung bình, lớn hơn ở một bên so với bên kia, tức là thuộc tính của phân phối có một đuôi nặng hơn đuôi kia. Skewness được sử dụng để chỉ ra hình dạng của sự phân bố dữ liệu.

Trong một phân phối lệch, đường cong được mở rộng sang bên trái hoặc bên phải. Vì vậy, khi âm mưu được mở rộng về phía bên phải nhiều hơn, nó biểu thị độ lệch dương, trong đó mode

Định nghĩa của Kurtosis

Trong thống kê, kurtosis được định nghĩa là tham số về độ sắc nét tương đối của đỉnh của đường cong phân phối xác suất. Nó xác định cách các quan sát được nhóm xung quanh trung tâm của sự phân bố. Nó được sử dụng để chỉ ra độ bằng phẳng hoặc đỉnh của đường cong phân phối tần số và đo các phần cuối hoặc phần ngoại lai của phân phối.


Kurtosis dương thể hiện rằng phân phối có đỉnh nhiều hơn so với phân phối chuẩn, trong khi kurtosis âm cho thấy rằng phân phối ít đỉnh hơn so với phân phối chuẩn. Có ba loại phân phối:

Leptokurtic: Đỉnh nhọn với đuôi mập và ít thay đổi.Mesokurtic: Đỉnh trung bìnhPlatykurtic: Đỉnh cao nhất và phân tán cao.

Xem thêm: Top 9 Ears Đọc Là Gì Trong Tiếng Anh? Top 9 Ears Đọc Là Gì Mới Nhất 2022

Sự khác biệt chính giữa Skewness và Kurtosis

Những điểm được trình bày cho bạn giải thích sự khác biệt cơ bản giữa lệch và kurtosis:

Đặc tính của phân bố tần số xác định tính đối xứng của nó về giá trị trung bình được gọi là độ lệch. Mặt khác, Kurtosis có nghĩa là độ nhọn tương đối của đường cong hình chuông tiêu chuẩn, được xác định bởi phân bố tần số.Độ xiên là thước đo mức độ lệch lạc trong phân bố tần số. Ngược lại, kurtosis là thước đo mức độ liên tục trong phân bố tần số.Độ xiên là một chỉ báo của sự thiếu đối xứng, tức là cả hai bên trái và phải của đường cong là không bằng nhau, đối với điểm trung tâm. Ngược lại, kurtosis là một thước đo dữ liệu, có giá trị cao nhất hoặc bằng phẳng, liên quan đến phân phối xác suất.Độ xiên thể hiện bao nhiêu và theo hướng nào, các giá trị lệch khỏi giá trị trung bình? Ngược lại, kurtosis giải thích đỉnh trung tâm cao và nhọn như thế nào?

Phần kết luận

Đối với phân phối chuẩn, giá trị của thống kê độ lệch và độ lệch bằng không. Điểm mấu chốt của phân phối là ở độ nghiêng, biểu đồ của phân phối xác suất được kéo dài sang hai bên. Mặt khác, kurtosis xác định đường đi; các giá trị được nhóm xung quanh điểm trung tâm trên phân bố tần số.